MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2291349742 · doi:10.1098/rstb.2015.0184

Environmental and genetic determinants of innovativeness in a natural population of birds

2016· article· en· W2291349742 sur OpenAlexafffund
John L. Quinn, Ella F. Cole, Thomas E. Reed, Julie Morand‐Ferron

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRoyal Society
Mots-clésParusHeritabilityBiologyPopulationContext (archaeology)Phenotypic plasticityBehavioral syndromeEcologyGene–environment interactionPersonalityEvolutionary biologyDemographyPsychologyGeneticsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much of the evidence for the idea that individuals differ in their propensity to innovate and solve new problems has come from studies on captive primates. Increasingly, behavioural ecologists are studying innovativeness in wild populations, and uncovering links with functional behaviour and fitness-related traits. The relative importance of genetic and environmental factors in driving this variation, however, remains unknown. Here, we present the results of the first large-scale study to examine a range of causal factors underlying innovative problem-solving performance (PSP) among 831 great tits (Parus major) temporarily taken into captivity. Analyses show that PSP in this population: (i) was linked to a variety of individual factors, including age, personality and natal origin (immigrant or local-born); (ii) was influenced by natal environment, because individuals had a lower PSP when born in poor-quality habitat, or where local population density was high, leading to cohort effects. Links with many of the individual and environmental factors were present only in some years. In addition, PSP (iii) had little or no measurable heritability, as estimated by a Bayesian animal model; and (iv) was not influenced by maternal effects. Despite previous reports of links between PSP and a range of functional traits in this population, the analyses here suggest that innovativeness had weak if any evolutionary potential. Instead most individual variation was caused by phenotypic plasticity driven by links with other behavioural traits and by environmentally mediated developmental stress. Heritability estimates are population, time and context specific, however, and more studies are needed to determine the generality of these effects. Our results shed light on the causes of innovativeness within populations, and add to the debate on the relative importance of genetic and environmental factors in driving phenotypic variation within populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhilosophical Transactions of the Royal Society B Biological SciencesMême sujetAnimal Behavior and ReproductionTravaux en français237 207