Sustainable technology of trickling biosand filter (TBSF) combined with rock media to reduce organic matters for drinking water
Notice bibliographique
Résumé
Access to safe drinking water is still unavailable to many people in developing countries. Biosand filter (BSF) is one of the most promising emerging point of use technologies. A large amount of organic matters is contained in their water source. The purpose of this study is to develop a hybrid BSF system, called as a trickling biosand filter (TBSF), which is combined with rock media as trickling filter to reduce organic matters ranged from CODcr 50 to 150 mg/L in source water. The effects of TBSF and BSF on the factors as CODcr, flux, turbidity, and DO are analyzed. Results showed that the effluent CODcr of TBSF was obtained 2.3–4.2 mg/L during 41 d. However, that of BSF fluctuated within 13.1–28.6 mg/L. DO in standing water of TBSF increased to average 7.8 mg/L while that of BSF decreased to average 1.2 mg/L. DO played an important role to activate microbial activity in trickling filter and to ripen Schmutzdecke layer to decrease constantly turbidity and Escherichia coli (E. coli) in TBSF, though shock loading of organic matters occurred. The turbidity could be removed well if it was originated from organic matters. Removal of E. coli in BSF was fluctuated because of low DO. This could not provide perfect microbial layer on top sand and allow E. coli passing through sand filter, though enough time for ripening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».