254In Vitro Activity of Ceftazidime in Combination with Avibactam vs 1825 Pseudomonas aeruginosa Clinical Isolates Obtained from across Canada as Part of the CANWARD Study, 2009-2013
Notice bibliographique
Résumé
Background. Avibactam is a non-beta lactam beta-lactamase inhibitor, with activity against molecular class A, class C, and some class D beta-lactamase enzymes. The purpose of this study was to evaluate the in vitro activity of ceftazidime in combination with avibactam against a large collection of Pseudomonas aeruginosa clinical isolates obtained as part of the CANWARD study (2009-2013). Methods. From January 2009 to December 2013, inclusive, 12 to 15 sentinel hospitals across Canada submitted clinical isolates from patients attending ERs, medical and surgical wards, hospital clinics, and ICUs (CANWARD). Each center was asked to submit clinical isolates (consecutive, one per patient/infection site) from blood (100 to 165), respiratory (100), urine (25 to 50), and wound (25 to 50) infections. Susceptibility testing was performed using broth microdilution as described by CLSI. Doubling concentrations of ceftazidime were evaluated in combination with a fixed concentration of avibactam (4 µg/mL). Results. 1825 P. aeruginosa clinical isolates were obtained as a part of CANWARD. The antimicrobial susceptibility profile of these isolates is presented in the table. Two-hundred and fifty-seven isolates (14% of the total) were multidrug-resistant (non-susceptible to at least one antimicrobial from 3 or more classes). Ceftazidime-avibactam demonstrated an MIC of ≤8 µg/mL (ceftazidime susceptibility breakpoint) vs 70.4% of MDR isolates. Further, 67.4% of ceftazidime non-susceptible isolates and 79.9% of meropenem non-susceptible isolates had an MIC of ≤8 µg/mL for ceftazidime-avibactam. Conclusion. The combination of ceftazidime-avibactam demonstrated improved in vitro activity over ceftazidime alone vs P. aeruginosa clinical isolates obtained from patients across Canada (4-fold reduction in MIC90). Over two-thirds of MDR isolates evaluated were inhibited by ≤8 µg/mL of ceftazidime-avibactam. Disclosures. D. Hoban, Abbot: Research relationship, Research support; Astellas Pharma Canada: Research relationship, Research support; AstraZeneca: Research relationship, Research support; Cubist Pharmaceuticals: Research relationship, Research support; Merck Canada Inc.: Research relationship, Research support; Optimer: Research relationship, Research support; Pfizer: Research relationship, Research support; Sunovion: Research relationship, Research support; The Medicines Company: Research relationship, Research support; Theravance: Research relationship, Research support; Triton Pharma: Research relationship, Research support; Trius: Research relationship, Research support G. Zhanel, Abbot: Research relationship, Research support; Astellas Pharma Canada: Research relationship, Research support; AstraZeneca: Research relationship, Research support; Cubist Pharmaceuticals: Research relationship, Research support Merck Canada Inc.: Research relationship, Research support; Optimer: Research relationship, Research support; Pfizer: Research relationship, Research support; Sunovion: Research relationship, Research support; The Medicines Company: Research relationship, Research support; Theravance: Research relationship, Research support; Triton Pharma: Research relationship, Research support; Trius: Research relationship, Research support
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».