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Enregistrement W2291379829 · doi:10.1155/2012/675743

Hyperpolarized <sup>3</sup>He Functional Magnetic Resonance Imaging of Bronchoscopic Airway Bypass in Chronic Obstructive Pulmonary Disease

2012· article· en· W2291379829 sur OpenAlexafffund
Lindsay Mathew, Miranda Kirby, Donald Farquhar, Christopher Licskai, Giles Santyr, Roya Etemad‐Rezai, Grace Párraga, David G. McCormack

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCOPDMagnetic resonance imagingPulmonary function testingObstructive lung diseaseAirwayPulmonary diseaseLungRadiologyQuality of life (healthcare)CardiologyInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 73-year-old exsmoker with Global initiative for chronic Obstructive Lung Disease stage III chronic obstructive pulmonary disease underwent airway bypass (AB) as part of the Exhale Airway Stents for Emphysema (EASE) trial, and was the only EASE subject to undergo hyperpolarized 3He magnetic resonance imaging for evaluation of lung function pre- and post-AB. 3He magnetic resonance imaging was acquired twice previously (32 and eight months pre-AB) and twice post-AB (six and 12 months post-AB). Six months post-AB, his increase in forced vital capacity was <12% predicted, and he was classified as an AB nonresponder. However, post-AB, he also demonstrated improvements in quality of life scores, 6 min walk distance and improvements in 3He gas distribution in the regions of stent placement. Given the complex relationship between well-established pulmonary function and quality of life measurements, the present case provides evidence of the value-added information functional imaging may provide in chronic obstructive pulmonary disease interventional studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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