A Novel GLP1 Receptor Interacting Protein ATP6ap2 Regulates Insulin Secretion in Pancreatic Beta Cells
Notice bibliographique
Résumé
GLP1 activates its receptor, GLP1R, to enhance insulin secretion. The activation and transduction of GLP1R requires complex interactions with a host of accessory proteins, most of which remain largely unknown. In this study, we used membrane-based split ubiquitin yeast two-hybrid assays to identify novel GLP1R interactors in both mouse and human islets. Among these, ATP6ap2 (ATPase H(+)-transporting lysosomal accessory protein 2) was identified in both mouse and human islet screens. ATP6ap2 was shown to be abundant in islets including both alpha and beta cells. When GLP1R and ATP6ap2 were co-expressed in beta cells, GLP1R was shown to directly interact with ATP6ap2, as assessed by co-immunoprecipitation. In INS-1 cells, overexpression of ATP6ap2 did not affect insulin secretion; however, siRNA knockdown decreased both glucose-stimulated and GLP1-induced insulin secretion. Decreases in GLP1-induced insulin secretion were accompanied by attenuated GLP1 stimulated cAMP accumulation. Because ATP6ap2 is a subunit required for V-ATPase assembly of insulin granules, it has been reported to be involved in granule acidification. In accordance with this, we observed impaired insulin granule acidification upon ATP6ap2 knockdown but paradoxically increased proinsulin secretion. Importantly, as a GLP1R interactor, ATP6ap2 was required for GLP1-induced Ca(2+) influx, in part explaining decreased insulin secretion in ATP6ap2 knockdown cells. Taken together, our findings identify a group of proteins that interact with the GLP1R. We further show that one interactor, ATP6ap2, plays a novel dual role in beta cells, modulating both GLP1R signaling and insulin processing to affect insulin secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».