Empirical Weathering Properties of Oil in Ice and Snow
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to generate experimental data to validate and refine oil spill weathering algorithms for computerized models for spills in ice and snow. Six series of laboratory-scale experiments were conducted over a four-year study: (1) Spreading on Ice and in Snow; (2) Evaporation in Ice and Snow; (3) Slick Thickness on Cold Water; (4) Migration Rates through Brine Channels; (5) Formation of Water-in-Oil Emulsions; (6) Full Spill-Related Characterization of Crude Oil Samples. The experiments were conducted at three facilities: (1) An outdoor test facility near Ottawa, ON constructed using insulated, IBC shipping containers as the test tanks each containing 1 m3 of salt water. (2) An indoor, 11-m³ wind/wave tank at SL Ross in Ottawa, ON. (3) The 10,000-m3 Ohmsett Facility in Leonardo, NJ, outfitted with large-capacity industrial water chillers to ensure freezing water temperatures. Four Alaskan crudes were used: Alaska North Slope, Northstar, Endicott, and Kuparuk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».