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Enregistrement W2291388429 · doi:10.1098/rspb.2015.2802

Untangling the early diversification of eukaryotes: a phylogenomic study of the evolutionary origins of Centrohelida, Haptophyta and Cryptista

2016· article· en· W2291388429 sur OpenAlexafffund
Fabien Burki, Maia Kaplan, Denis V. Tikhonenkov, Vasily V. Zlatogursky, Bùi Quang Minh, Liudmila V. Radaykina, А. В. Смирнов, Alexander P. Mylnikov, Patrick J. Keeling

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversität WienRussian Foundation for Basic ResearchTula FoundationRussian Science FoundationWestern Canada Research GridCompute Canada
Mots-clésPhylogenomicsTree of life (biology)Evolutionary biologyBiologyContext (archaeology)Diversification (marketing strategy)PhylogeneticsPhylogenetic treeGenomeComputational biologyCladeGenePaleontologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assembling the global eukaryotic tree of life has long been a major effort of Biology. In recent years, pushed by the new availability of genome-scale data for microbial eukaryotes, it has become possible to revisit many evolutionary enigmas. However, some of the most ancient nodes, which are essential for inferring a stable tree, have remained highly controversial. Among other reasons, the lack of adequate genomic datasets for key taxa has prevented the robust reconstruction of early diversification events. In this context, the centrohelid heliozoans are particularly relevant for reconstructing the tree of eukaryotes because they represent one of the last substantial groups that was missing large and diverse genomic data. Here, we filled this gap by sequencing high-quality transcriptomes for four centrohelid lineages, each corresponding to a different family. Combining these new data with a broad eukaryotic sampling, we produced a gene-rich taxon-rich phylogenomic dataset that enabled us to refine the structure of the tree. Specifically, we show that (i) centrohelids relate to haptophytes, confirming Haptista; (ii) Haptista relates to SAR; (iii) Cryptista share strong affinity with Archaeplastida; and (iv) Haptista + SAR is sister to Cryptista + Archaeplastida. The implications of this topology are discussed in the broader context of plastid evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations312
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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