Effects of Recruiting Midwives into a Family Physician Program on the Indices of Maternal Health Program in the Rural Areas of Kurdistan
Notice bibliographique
Résumé
A family physician program has been implemented in rural areas of the country since the early 2005.Therefore, due to the increase in the density of midwives in this project, it is expected that more services would be provided to pregnant women. This cross-sectional study used the difference-in-differences model and Matchit statistical model to compare the indices of maternal health program before and after the implementation of a family physician program. It compared health centres that had increase in their density of midwives in the course of the study with those that did not. The study sample consisted of 668 mothers of 2-month-old children in 2013. Data were collected using a questionnaire that was administered in structured interviews. In this study, in 2013, 38.8% of the women received preconception care, 66.5% received prenatal care and 41.6% received postpartum care, as defined by the standards. Based on the results of statistical models of difference-in-differences analyses and Matchit, there was no significant change in indices of maternal health program between 2005 and 2013. The results of this study showed that an increase in the density of midwives in a family physician program did not have an impact on the indices of maternal health program; it indicated that the increase in the density of midwives alone was not efficient. In other words, the quality of primary health care is strongly dependent on the use of trained health workers. In addition, manpower planning and management can have an important role in improvement of prenatal care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».