The t10c12 conjugated linoleic acid (CLA) isomer prevents the development of obesity‐related hypertension by increasing plasma adiponectin and activating endothelial nitric oxide synthase (eNOS) in fa/fa Zucker rats
Notice bibliographique
Résumé
Obesity‐related hypertension may be due to increased activation of the adipose tissue renin‐angiotensin system (RAS) and/or reduced eNOS activity. CLA, a mixture of positional and geometric isomers of linoleic acid, has been shown to reduce blood pressure (BP) in obese insulin‐resistant rats. We investigated whether CLA isomers target RAS or eNOS by exploring expression of molecules related to BP regulation in obesity. Fa/fa Zucker rats were randomly assigned to 1 of 4 groups: (1) control (2) c9t11‐CLA (3) t10c12‐CLA (4) captopril. Systolic BP significantly increased in untreated obese rats during the 8‐week study. This increase of systolic BP was attenuated in the t10c12‐CLA isomer or captopril groups. Angiotensinogen, eNOS and adiponectin expression were examined by Western blot analysis and plasma adiponectin by ELISA. The t10c12‐CLA isomer increased plasma adiponectin levels however, no differences were seen in protein expression in white adipose tissue. Feeding the t10c12‐CLA isomer significantly increased phospho‐eNOS expression in white adipose tissue and the aorta. No changes were observed in angiotensinogen expression in white adipose tissue or aorta. In conclusion, the t10c12‐CLA isomer attenuates the development of obesity‐related hypertension, at least in part, by elevating circulating adiponectin and activating eNOS. Grant Funding Source NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».