Effects of Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome on Blood Pressure and C-Reactive Protein in Male Hypertension Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The influences of obstructive sleep apnea hypopnea syndrome (OSAHS) on blood pressure and C-reactive protein (CRP) were observed, and the underlying mechanism was investigated. METHODS: Respiratory sleep monitoring was performed on 188 male patients who were newly diagnosed with hypertension. Based on the apnea hypopnea index (AHI) results, patients were divided into a normal control group (AHI ≤ 5, n = 35), a mild OSAHS group (5 < AHI ≤ 15, n = 28), a moderate OSAHS group (15 < AHI ≤ 30, n = 57), and a severe OSAHS group (AHI > 30, n = 68). Ambulatory blood pressure monitoring was conducted on patients in each group, and blood samples were collected to detect indicators, including fasting blood glucose (FBG), triglyceride (TG), low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C), high-density lipoprotein-cholesterol (HDL-C), and high-sensitivity CRP (hs-CRP). RESULTS: TG and hs-CRP in patients in the moderate and severe OSAHS groups were higher than those in the normal control group (P < 0.01, P < 0.05). Additionally, their mean nocturnal systolic blood pressure (nSBP) and nocturnal diastolic blood pressure (nDBP) were higher than those in the normal control group (P < 0.01, P < 0.05). However, the percentage of blood pressure reduction at night was significantly lower than that in the normal control group (P < 0.01). AHI and hs-CRP positively correlated with nSBP (adjusted R(2) = 0.46) and nDBP (adjusted R(2) = 0.38) and negatively correlated with the nocturnal blood pressure reduction percentage (adjusted R(2) = 0.48). CONCLUSION: Moderate and severe OSAHS induced increases in nocturnal blood pressure and CRP content in the body, resulting in further damage to the circadian rhythms of blood pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».