µ‐Calpain promotes epithelial cell survival and adherens junction disruption during <i>Helicobacter pylori</i> infection
Notice bibliographique
Résumé
H.pylori (Hp) is a risk factor for gastritis, gastric ulcers, and adenocarcinoma. The ability of Hp to disrupt intercellular adhesion and alter cell survival may influence the clinical outcome of infection. Calpain family proteases cleave the adherens junction (AJ) components E‐cadherin and β‐catenin, and modulate pathways regulating cell survival and apoptosis. AIMS 1) to assess the effects of Hp on calpains 2) to assess the effects of calpains on Hp‐induced AJ defects and cell survival. RESULTS Epithelial (MKN45 and SCBN) monolayers were challenged for 24h with Hp strain SS1 or the human isolate 60190 in the presence or absence of calpain inhibitor PD150606. Immunoblotting revealed that Hp‐challenged monolayers displayed elevated levels of active µ‐calpain and the cleaved form of the calpain substrate α‐spectrin. Immunoblotting and immunostaining revealed calpain‐dependent, Hp‐induced E‐cadherin redistribution and cleavage of the 120kDa full‐length E‐cadherin to a functionally‐impaired 100kDa form. Also, Hp induced membrane‐to‐nucleus translocation of β‐catenin in a calpain dependent fashion. Finally, calpain inhibition enhanced Hp‐induced apoptosis, PARP cleavage, and caspase‐3 activation. CONCLUSION Hp‐induced activation of µ‐calpain mediates processes associated with tumorigenesis including AJ disruption and promotion of abnormal cell survival. Funded by CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».