A separation of (n -1)-consensus and n-consensus in read-write shared-memory systems
Notice bibliographique
Résumé
A fundamental research theme in distributed computing is the comparison of systems in terms of their ability to solve basic problems such as consensus that cannot be solved in completely asynchronous systems. In particular, in a seminal work [14], Herlihy compares shared-memory systems in terms of the shared objects that they have: he proved that there are shared objects that are powerful enough to solve consensus among n processes, but are too weak to solve consensus among n + 1 processes; such objects are placed at level n of a wait-free hierarchy. The importance of this hierarchy comes from Herlihy's universality result: intuitively, every object at level n of this hierarchy can be used to implement any object shared by n processes in a wait-free manner. As in [14], we compare shared-memory systems with respect to their ability to solve consensus among n processes. But instead of comparing systems defined by the shared objects that they have, we compare readwrite systems defined by the process schedules that they allow. These systems capture a large set of systems, e.g., systems whose synchrony ranges from fully synchronous to completely asynchronous, several systems with failure detectors, and "obstruction-free" systems. In this paper, we consider read-write systems defined in terms of process schedules, and investigate the following natural question: For every n, is there a system of n processes that is strong enough to solve consensus among every subset of n -1 processes in the system, but not enough to solve consensus among all the n processes of the system? We show that the answer to the above question is "yes", and so these systems can be classified into hierarchy akin to Herlihy's hierarchy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».