Improved assessment of the global transcriptional response to endurance exercise in human skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Endurance exercise is a potent stimulus for mitochondrial biogenesis and cellular metabolism. While the molecular events surrounding an acute bout of endurance exercise have been previously evaluated using small‐scale approaches, recent advances in gene microarray technology have substantially improved the number of gene targets available for investigation. Therefore, the purpose of this study was to examine the global mRNA response to a single bout of endurance exercise. Eleven healthy, young men (age 22±1 yrs, VO 2peak 46±2 ml·kg −1 ·min −1 ) were recruited for this investigation. Muscle samples were acquired prior to and at 30 mins and 3 hours following an exhaustive cycling protocol. At 30 mins post‐exercise 404 genes were differentially expressed from rest (P<0.05), while at 3h 846 genes were significantly altered (P<0.05). When clustered by biological function, the greatest enrichment of genes at 30 mins occurred in those relating to developmental processes, cell differentiation, DNA binding, negative regulation of cellular processes, and primary metabolic processes. At 3h, functional annotation revealed clusters related to developmental processes, signal transduction, anatomical structure development, DNA binding and the regulation of apoptosis. To date, these data provide the most comprehensive transcriptional approach regarding the acute effects of endurance exercise. (Supported by NSERC Canada).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».