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Enregistrement W2291500544 · doi:10.20381/ruor-9706

Freshwater diatom biogeography of the Canadian Arctic Archipelago

2004· dissertation· en· W2291500544 sur OpenAlexaboutno aff
Giselle Bouchard

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2004
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchipelagoBiogeographyArcticDiatomOceanographyGeographyThe arcticEcologyBiologyArchaeologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biogeography of diatoms in 62 lakes across the Canadian Arctic Archipelago was studied. A total of 326 taxa was found, with up to 85 and as low as 8 taxa identified in any one lake. Rarefaction-estimated richness correlated with lake size. Although diatom assemblages showed regional patterns, between-lake variability in any region was high, indicating that local factors are important in determining the assemblages. Newly delineated genera showed interpretable geographic patterns and could be related to environmental factors, suggesting that this more natural grouping may enhance our understanding of diatom ecology. Some taxa showed southern and regionally limited distributions. Many taxa prefer colder temperatures while others were more influenced by lake water parameters. Assemblages with zero or low abundance of fragilaroid taxa tended to occur in larger lakes with higher silica. These lakes had more diverse assemblages including Gomphonema, Encyonema , and Encyonopsis taxa, suggesting a possible relationship between non-fragilaroid taxa and lake size and silica. Geographic, physical, and chemical factors are needed to explain diatom distributions in the Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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