Elevation and persistence of CD8 T‐cells in HIV infection: the Achilles heel in the ART era
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: HIV infection leads to a disturbed T-cell homeostasis, featured by a depletion of CD4 T-cells and a persistent elevation of CD8 T-cells over disease progression. Most effort of managing HIV infection has been focused on CD4 T-cell recovery, while changes in the CD8 compartment were relatively underappreciated in the past. METHODS: A comprehensive literature review of publications in English language was conducted using major electronic databases. Our search was focused on factors contributing to CD8 T-cell dynamics in HIV infection and following antiretroviral therapy (ART). DISCUSSION: Normalization of CD8 counts is seldom observed even with optimal CD4 recovery following long-term treatment. Initiation of ART in primary HIV infection leads to enhanced normalization of CD8 count compared with long-term ART initiated in chronic infection. Importantly, such CD8 elevation in treated HIV infection is associated with an increased risk of inflammatory non-AIDS-related clinical events independent of CD4 T-cell recovery. The mechanisms underlying CD8 persistence remain largely unknown, which may include bystander activation, exhaustion and immunosenescence of CD8 T-cells. The information provided herein will lead to a better understanding of factors associated with CD8 persistence and contribute to the development of strategies aiming at CD8 normalization. CONCLUSIONS: Persistence of CD8 T-cell elevation in treated HIV-infected patients is associated with an increased risk of non-AIDS-related events. Now that advances in ART have led to decreased AIDS-related opportunistic diseases, more attention has been focused on reducing non-AIDS events and normalizing persistent CD8 T-cell elevation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».