Notice bibliographique
Résumé
The quality of historical climate data is a fundamental consideration in climate change research. This thesis considers the problem of microclimatic biases in observed surface-level air temperatures, and the effect of these biases on the homogeneity of historical temperature records. An extensive literature review describes causes of potential biases in air temperature records, and demonstrates that climate station siting biases, in the form of microclimatic change in the surrounding environment, are particularly difficult to detect by conventional homogeneity analysis techniques. Such biases are therefore potentially still present in many of the records used to monitor global climate change. The microclimatic processes responsible for thermal biases in temperature records are reviewed to demonstrate the relevant physical principles. A new technique to detect microclimatic inhomogeneities in temperature records is presented. The technique is based on the construction of time series of cooling ratios derived from nocturnal cooling at neighbouring climate stations calculated from daily maximum and minimum temperatures. The 'cooling ratio' is shown to be a particularly sensitive measure of the relative microclimatic differences between neighbouring climate stations, because larger-scale climatic influences common to both stations are removed by the use of a ratio and, because the ratio is invariant in the mean with weather variables such as wind and cloud. Discontinuities in the time series of cooling ratios indicate microclimatic change in one of the temperature records. Hurst rescaling (Hurst, 1951) is applied to several time series of cooling ratios, and is shown to be helpful in identifying discontinuities in the time series. The technique is tested on several Canadian historical temperature records, and proven to effectively identify subtle microclimatic changes such as minor station relocations, vegetation growth, and encroachment of buildings and parking lots. Results of this technique are compared to those from other homogeneity assessment techniques, and the cooling ratio approach is shown to be better suited to the detection of microclimatic biases. The technique is also shown to be useful in the assessment of the homogeneity of urban temperature records. Finally, since the research highlights the significance of having detailed station metadata, recommendations are made to improve the utility of such records, along with suggestions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».