Epicardial Adipose Tissue Thickness in Patients With Subclinical Hypothyroidism and the Relationship Thereof With Visceral Adipose Tissue Thickness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Subclinical hypothyroidism (SH) is associated with cardiovascular metabolic syndromes, especially dislipidemia and abdominal obesity. Visceral abdominal adipose tissue (VAAT) and epicardial adipose tissue (EAT) have the same ontogenic origin and produce many proinflammatory and proatherogenic cytokines. We evaluated EAT and VAAT thickness in patients with SH. METHODS: Forty-one patients with SH and 35 controls were included in the study. Demographical and anthropometric features of both patients and controls were recorded. Thyroid and metabolic parameters were measured. EAT was measured using 2D-transthoracic echocardiography. RESULTS: The age and gender distributions were similar in the two groups (P = 0.998 and P = 0.121, respectively). Body mass index (BMI), fat mass, waist circumference (WC), hip circumference (HC), the WC/HC ratio, and the thicknesses of VAAT and abdominal subcutaneous adipose tissue were higher in the case group than the control group (all P values < 0.01). However, both groups had similar EAT thickness (P = 0.532), which was positively correlated with BMI, fat mass, WC, HC, VAAT thickness, abdominal subcutaneous adipose tissue thickness, and serum triglyceride (TG) level (all P values < 0.01). We found no correlation between EAT thickness and thyroid-stimulating hormone (TSH) level, free thyroxine (FT4) level, or low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C) level, and anti-TPO level (all P values > 0.05). We found no difference between the two groups in fasting plasma glucose (FPG) level (P = 0.780), but the levels of LDL-C and TG differed significantly (P = 0.002 and P = 0.026, respectively). The serum TSH level was higher and the FT4 level was lower in the case than the control group (both P values <0.01). CONCLUSION: Increased abdominal adipose tissue thickness in patients with SH is associated with atherosclerosis. To detemine the risk of atherosclerosis in such patients, EAT measurements are valuable; such assessment is simple to perform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».