Quantification of myo‐inositol cotransporter expression in control and streptozotocin‐treated rats.
Notice bibliographique
Résumé
Myo‐inositol (MI) uptakes in cells is essentially performed by two Na + ‐coupled transport systems; SMIT1, a basolateral system inducible through hypertonicity and SMIT2, an apical system responsible for MI uptake in the kidney and intestine, amongst other tissues. In diabetes, urinary MI excretion is increased by 1 order of magnitude through a non‐established mechanism. The purpose of this study is thus to investigate the influence of an acute diabetic condition (5‐day streptozotocintreatment) on the expression of both SMIT mRNA's in rat brain, liver, muscle, kidney and intestine through quantitative‐RT‐PCR (qRT‐PCR). Also, SMIT2 activity was determined by measuring MI transport in purified brush border membranes (BBMv) from kidney and intestine. SMIT1 transcripts are mainly found in the kidney where it doubles in diabetic rats. Other tissues show more modest mRNA levels and were not altered in diabetes. SMIT2 transcripts were found in all tested tissues in varying levels but were not modified in diabetes. MI uptakes performed on kidney and intestine BBMv confirmed the qRT‐PCR results showing no variations of transport in STZ rats due to SMIT2. We thus conclude that the increase in MI urinary excretion is not due to a reduction in the apical expression of MI cotransporter SMIT2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».