Regulation of catecholamine biosynthetic enzymes by nitric oxide
Notice bibliographique
Résumé
The neurotransmitters/neurohormones catecholamines (CA) are involved in the sympathetic control of arterial blood pressure and cardiac function. Recent studies show that nitric oxide (NO) can regulate the release of CA from the adrenal medulla. The in vitro PC12 cell line was used to examine the effect of NO on the regulation of the CA biosynthetic enzymes: tyrosine hydroxylase (TH), dopamine‐β‐hydroxylase (DBH) and phenylethanolamine N‐methyltransferase (PNMT). Results obtained from drug treatments with the NO donor, sodium nitroprusside (SNP) constitute an assessment of its effects in PC12 cells. Treatment of cells with SNP for 6 hours significantly increased TH and PNMT mRNA levels. Combination drug studies with SNP and intracellular kinase activators (forskolin, PMA, 8‐Br‐cGMP) and inhibitors for PKA (H‐89), cGMP (6‐anilinoquinone) PKG (DT‐2) and PKC (GF109203X) were also conducted. Increases in transcript levels for TH and PNMT were obtained under combination drug treatments of SNP and activators of PKA and PKG (p<0.05). mRNA transcript levels of TH, DBH and PNMT showed significant decreases when cells were pre‐treated with PKA, PKC and PKG inhibitors. Furthermore, preliminary transfections showed activation of the PNMT promoter by SNP treatment. Results from this study suggest that NO is capable of regulating CA biosynthetic enzymes, TH and PNMT via activation of the PKA and PKG pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».