Body Mass Index Trajectories among Middle-Aged and Elderly Canadians and Associated Health Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whether there is heterogeneity in the development of BMI from middle-age onward is still unknown. The primary aim of this study is to analyze long-term obesity and how BMI trajectories are associated with health outcomes in midlife. METHODS: Latent Class Growth Modelling was used to capture the changes in BMI over time. In this study, 3070 individuals from the National Population Health Survey (NPHS), aged 40-55 years at baseline, were included. RESULTS: Four BMI trajectory groups, "Normal-Stable" (N-S), "Overweight-Stable" (OV-S), "Obese I-Stable" (OB I-S), and "Obese II-Stable" (OB II-S), were identified. Men, persons of White ancestry, and individuals who had no postsecondary education had higher odds of being in the latter three groups. Moreover, members of the OV-S, OB I-S, and OB II-S groups experienced more asthma, arthritis, hypertension, diabetes, heart disease, cognitive impairment, and reduced self-rated overall health. Individuals in the OB II-S group were at greater risk for back problems, chronic bronchitis or emphysema, and emotional issues when compared to the N-S group. CONCLUSION: Understanding different BMI trajectories is important in order to identify people who are at the highest risk of developing comorbidities due to obesity and to establish programs to intervene appropriately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».