Are more diverse parts of the mammalian skull more labile?
Notice bibliographique
Résumé
Morphological variation is unevenly distributed within the mammalian skull; some of its parts have diversified more than others. It is commonly thought that this pattern of variation is mainly the result of the structural organization of the skull, as defined by the pattern and magnitude of trait covariation. Patterns of trait covariation can facilitate morphological diversification if they are aligned in the direction of selection, or these patterns can constrain diversification if oriented in a different direction. Within this theoretical framework, it is thought that more variable parts possess patterns of trait covariation that made them more capable of evolutionary change, that is, are more labile. However, differences in the degree of morphological variation among skull traits could arise despite variation in trait lability if, for example, some traits have evolved at a different rate and/or undergone stabilizing selection. Here, we test these hypotheses in the mammalian skull using 2D geometric morphometrics to quantify skull shape and estimating constraint, rates of evolution, and lability. Contrary to the expectations, more variable parts of the skull across mammalian species are less capable of evolutionary change than are less variable skull parts. Our results suggest that patterns of morphological variation in the skull could result from differences in rate of evolution and stabilizing selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».