The pathophysiology of vascular calcification in a rodent model of chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
Vascular calcification (VC) occurs in aging populations, but is markedly accelerated in patients with chronic kidney disease (CKD). Through manipulation of dietary adenine, we produced a Sprague Dawley rat model characterized by graded severity of CKD with VC. Circulatory changes were determined by arterial radiotelemetry (n=6) and by assessment of aortic pulse wave velocity (PWV; n=32). VC was assessed using the calcium‐O‐cresophthalein assay and von Kossa staining. At sacrifice, kidney function (creatinine (μmol/L)) was worst in the CKD group with VC (251±60 μmol/L), compared to CKD alone (200±69 μmol/L) or control (50±16 μmol/L). Longitudinal serum phosphate measures revealed that those CKD animals with the highest serum phosphate mid‐study and prior to the development of circulatory changes (i.e. radiotelemetry) subsequently developed calcification (5.96±1.3 mM in calcifying CKD versus 4.4±1.3 mM in CKD versus 2.8±0.2 mM in control). VC animals also demonstrated elevated PWV (3.2±0.3 log(cm/s) vs control 2.9±0.1 log(cm/s)) and widening pulse pressure ((PP) 38±4.7 mmHg to 58 ±15.2 mmHg). Furthermore, there were positive correlations between the phosphate regulating hormone, fibroblast growth factor 23, and PP with left ventricular hypertrophy (LVH; r 2 =0.32 & r 2 =0.58 respectively, p<0.005). Hyperphosphatemia and VC in CKD are likely mechanistically linked and are key factors in enhanced LVH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».