Evaluating fracture risk in acute ankle sprains: Any news since the Ottawa Ankle Rules? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ankle sprain is frequently encountered, both in primary care and in emergency departments. Since 1992, the Ottawa ankle rules (OAR) can assist clinicians in determining whether an X-ray should be performed to exclude a fracture. Several guidelines recommend the use of OAR based on a systematic review from 2003. Ten years later, one can wonder if this recommendation should be changed. OBJECTIVE: To review systematically the current evidence on the most accurate method to assess the fracture risk after an ankle sprain in adults. METHODS: A methodical search for systematic reviews, meta-analyses and primary studies was carried out in Medline, Cochrane Database of systematic reviews, Embase, Pedro, CINAHL, Medion and specific guideline search engines. At least two independent researchers performed selection, quality appraisal (with validated checklists) and data extraction. RESULTS: One systematic review and 21 primary studies were selected. Sensitivity and specificity of the OAR range from 92-100% and from 16-51%, respectively. To improve the OAR specificity, other tools are proposed such as the Bernese ankle rules. Vibrating tuning fork test and ultrasound could be useful in patient with OAR positive to decrease the need for radiographs. No evidence was found in favour of the use of magnetic resonance imaging (MRI) or computed tomography (CT) in the acute phase of ankle sprain. CONCLUSION: The findings confirm the value of the OAR at ruling out fractures after an ankle sprain and propose other or additional tools to decrease the need for X-rays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».