Hepatic One Carbon Metabolism in Diet‐Induced Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a major cause of fatty liver disease. We hypothesize that disturbances in liver one carbon metabolism contribute to the pathology of obesity‐related fatty liver disease. We studied the effect of diet‐induced obesity in mice heterozygous for targeted deletion of cystathionine‐β‐synthase (+/−) and C57BL/6J (+/+) mice fed a high fat (60% energy) diet (HF) or a control diet (C) from weaning for 12 weeks. HF+/− and HF+/+ mice had higher body weight (P<0.001), greater fat mass accumulation (P<0.001), higher liver triglycerides (P<0.05), and lower liver cholesterol ester (P<0.001) than C+/− and C+/+ mice, respectively. Independent of diet, C+/− mice had lower liver S ‐adenosylmethionine (AdoMet) (P<0.05) levels, and higher liver S ‐adenosylhomocysteine (AdoHcy) (P<0.001) levels. Both +/− and +/+ mice fed the HF diet had lower levels of liver AdoHcy (P=0.001) than mice fed the C diet. HF+/− mice had lower liver AdoMet levels (P=0.01) than C+/− mice, however this effect was not observed in +/+ mice. These findings suggest that disturbances in liver one carbon metabolism are associated with hepatic lipid accumulation in mice with diet‐induced obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».