Arteria – A Regional Cultural Mapping Project in Portugal
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses the relation between cultural mapping and participatory community cultural mapping, proposing the integration of a mobile device application (app) in the cultural mapping process of the Arteria project. This application aims to expand the notion of cultural appropriation by exploring how citizens can make crucial contributions to the cultural mapping process. This technology will evolve from and improve Arteria’s digital platform/website by boosting the processes of collection and registration of tangible and intangible cultural assets and the dissemination of registered cultural assets. The app will also enhance the connection among socio-cultural actors and improve the quality of community involvement in the cultural, social, and political dynamics of this cultural mapping project. To justify the need for such a tool, an overview of the project’s intent, objectives, and activities is presented, as well as its philosophy of intervention in local communities.Keywords: Arteria, community involvement, cultural mapping, cultural technology, mobile appRésumé: Cet article discute de l’introduction d’une application mobile dans le processus de cartographie culturelle du projet Arteria et met en évidence les liens entre planification culturelle et participation. L’application mobile vise à approfondir le sens de l’appropriation culturelle en explorant en quoi la participation citoyenne peut enrichir les processus de cartographie culturelle. La participation en ligne permettra d’enrichir les données et la plateforme d’Arteria en y ajoutant des références aux propriétés tangibles et intangibles de la culture urbaine. Cet article discute en quoi cette application mobile permettra d’enrichir les liens entre les acteurs socio-culturels et en quoi elle permettra également d’ajouter à la qualité de la participation et de l’implication citoyenne en tenant compte des dynamiques politiques de ces formes de planification.Mots clé: Arteria, participation de la communauté, cartographie culturelle, technologie culturelle, application mobile
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».