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Enregistrement W2291714451 · doi:10.18192/clg-cgl.v5i1-2.1467

Arteria – A Regional Cultural Mapping Project in Portugal

2015· article· en· W2291714451 sur OpenAlex
João Luís Veronnezzi, Cláudia Carvalho

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCulture and Local Governance · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMuseums and Cultural Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppropriationSociologyHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the relation between cultural mapping and participatory community cultural mapping, proposing the integration of a mobile device application (app) in the cultural mapping process of the Arteria project. This application aims to expand the notion of cultural appropriation by exploring how citizens can make crucial contributions to the cultural mapping process. This technology will evolve from and improve Arteria’s digital platform/website by boosting the processes of collection and registration of tangible and intangible cultural assets and the dissemination of registered cultural assets. The app will also enhance the connection among socio-cultural actors and improve the quality of community involvement in the cultural, social, and political dynamics of this cultural mapping project. To justify the need for such a tool, an overview of the project’s intent, objectives, and activities is presented, as well as its philosophy of intervention in local communities.Keywords: Arteria, community involvement, cultural mapping, cultural technology, mobile appRésumé: Cet article discute de l’introduction d’une application mobile dans le processus de cartographie culturelle du projet Arteria et met en évidence les liens entre planification culturelle et participation. L’application mobile vise à approfondir le sens de l’appropriation culturelle en explorant en quoi la participation citoyenne peut enrichir les processus de cartographie culturelle. La participation en ligne permettra d’enrichir les données et la plateforme d’Arteria en y ajoutant des références aux propriétés tangibles et intangibles de la culture urbaine. Cet article discute en quoi cette application mobile permettra d’enrichir les liens entre les acteurs socio-culturels et en quoi elle permettra également d’ajouter à la qualité de la participation et de l’implication citoyenne en tenant compte des dynamiques politiques de ces formes de planification.Mots clé: Arteria, participation de la communauté, cartographie culturelle, technologie culturelle, application mobile

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle