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Enregistrement W2291733740 · doi:10.2310/6620.2011.10055

Cutaneous and Systemic Hypersensitivity Reactions to Metallic Implants

2011· article· en· W2291733740 sur OpenAlexvenueno aff
Juliana Basko-Plluska, Jacob P. Thyssen, Peter C. Schalock

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSmith and Nephew
Mots-clésMedicineDermatologyHypersensitivity reactionAllergic contact dermatitisImmune reactionSkin reactionDelayed hypersensitivityContact dermatitisAllergyImmunologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cutaneous reactions to metal implants, orthopedic or otherwise, are well documented in the literature. The first case of a dermatitis reaction over a stainless steel fracture plate was described in 1966. Most skin reactions are eczematous and allergic in nature, although urticarial, bullous, and vasculitic eruptions may occur. Also, more complex immune reactions may develop around the implants, resulting in pain, inflammation, and loosening. Nickel, cobalt, and chromium are the three most common metals that elicit both cutaneous and extracutaneous allergic reactions from chronic internal exposure. However, other metal ions as well as bone cement components can cause such hypersensitivity reactions. To complicate things, patients may also develop delayed-type hypersensitivity reactions to metals (ie, in-stent restenosis, prosthesis loosening, inflammation, pain, or allergic contact dermatitis) following the insertion of intravascular stents, dental implants, cardiac pacemakers, or implanted gynecologic devices. Despite repeated attempts by researchers and clinicians to further understand this difficult area of medicine, the association between metal sensitivity and cutaneous allergic reactions remains to be fully understood. This review provides an update of the current knowledge in this field and should be valuable to health care providers who manage patients with conditions related to this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations206
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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