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Enregistrement W2291734694 · doi:10.1017/s0030605315001313

The influence of risk factors associated with captive rearing on post-release survival in translocated cirl buntings <i>Emberiza cirlus</i> in the UK

2016· article· en· W2291734694 sur OpenAlexfundno aff
Kay Fountain, Cath Jeffs, S. L. Croft, Joanne Gregson, Joanna S. Lister, KA Evans, I. Carter, Yu‐Mei Chang, Anthony W. Sainsbury

Notice bibliographique

RevueOryx · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural EnglandMcGill University
Mots-clésPasserineEmberizidaeNest (protein structural motif)BuntingCaptivityPopulationBiologyDemographyZoologyHabitatEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Population decline resulting from agricultural intensification led to contraction of the range of the cirl bunting Emberiza cirlus in the UK to a small area of south Devon. As part of the UK Biodiversity Action Plan for the species, a project to re-establish a population in suitable habitat in Cornwall was undertaken during 2006–2011, in which chicks were removed from the nest in Devon, hand-reared and then delayed-released. The survival of the birds to four time points in the year after release was analysed in relation to the effect of rearing factors, using a multivariable logistic regression model. Individuals with higher body weight at capture were more likely to survive to 1 January and 1 May in the year following release, and individuals released in June and July were more likely to survive than those released in August. Individuals released in 2006 and 2011 had a higher survival rate than those released during 2007–2010. Timing of capture, time spent at each stage in captivity, medication and the detection of parasites in the brood had no significant effect. Immunosuppressive disease, weather factors and predator activity may have led to some of the observed differences in survival. This analysis provides evidence with which to plan future translocation projects for cirl buntings and other passerine birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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