A meta-analytic review of the effectiveness of personnel selection procedures and training interventions in sales occupations
Notice bibliographique
Résumé
Applied research on the effectiveness of personnel selection procedures and training interventions in sales occupations was examined by meta-analytic techniques. The literature review included 170 predictorcriterion effect sizes of selection procedures, and 12 effect sizes of training interventions. On average, composite-domain selection assessments predicted salesperson performance (multiple R = .59, p < .05), while the effects of single domain selection assessments and training interventions (r = .27, p > .05; r= .16, p > .05, respectively) were not statistically significant. Among the personnel selection procedures, subjective ratings of performance were predicted by personality assessments (r = .20, p < .05), biographical information inventories (r = .20, p < .05), and cognitive ability (r = .32, p < .05). While objective measures of performance were predicted by special purpose sales assessments (r = .49, p < .05). An analysis of the utility of selection procedures and training interventions based on the average effect sizes found in the present study revealed substantial dollar value gains to the company from the use of personnel selection procedures and training interventions in sales occupations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».