Ship Collisions with Icebergs: An Historical Record of Collisions in the Seas Around North America and Greenland
Notice bibliographique
Résumé
A database of over 560 incidents of ship collisions with icebergs has been compiled. Most of these collisions occurred in the North Atlantic but there are also several from around Greenland, the Canadian Arctic and sub-Arctic, and from the fiords of Alaska. The database nominally covers a 200 year period from about 1800 to present, and was compiled from contemporary shipping newspapers and gazettes. It contains such information as the name of the vessel, geographic location, and other factors when known such as vessel speed, iceberg size, damage and loss of life. The long term trend of collisions with icebergs on and around the Grand Banks correlates well, for the most part, with the re-constructed sea ice records off the east coast. The decades around 1890 were unusually severe in ice conditions and this is reflected in the number of casualties. Correlation between the two data sets becomes increasingly less apparent throughout the 20th century and this is likely due to better iceberg monitoring and detection methods. Incidents still occur at an average of 1 to 2 per year and still pose a threat to operators and navigators on the Grand Banks where oil resources are being increasingly developed. This paper discusses the trends in collisions. The database itself is available from the author or from the web page, http://www.nrc.ca/imd/ice/ and will become available in a forthcoming International Ice Patrol Bulletin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».