An individualized approach to sustained inflation duration at birth improves outcomes in newborn preterm lambs
Notice bibliographique
Résumé
A sustained first inflation (SI) at birth may aid lung liquid clearance and aeration, but the impact of SI duration relative to the volume-response of the lung is poorly understood. We compared three SI strategies: 1) variable duration defined by attaining volume equilibrium using real-time electrical impedance tomography (EIT; SIplat); 2) 30 s beyond equilibrium (SIlong); 3) short 30-s SI (SI30); and 4) positive pressure ventilation without SI (no-SI) on spatiotemporal aeration and ventilation (EIT), gas exchange, lung mechanics, and regional early markers of injury in preterm lambs. Fifty-nine fetal-instrumented lambs were ventilated for 60 min after applying the allocated first inflation strategy. At study completion molecular and histological markers of lung injury were analyzed. The time to SI volume equilibrium, and resultant volume, were highly variable; mean (SD) 55 (34) s, coefficient of variability 59%. SIplat and SIlong resulted in better lung mechanics, gas exchange and lower ventilator settings than both no-SI and SI30. At 60 min, alveolar-arterial difference in oxygen was a mean (95% confidence interval) 130 (13, 249) higher in SI30 vs. SIlong group (two-way ANOVA). These differences were due to better spatiotemporal aeration and tidal ventilation, although all groups showed redistribution of aeration towards the nondependent lung by 60 min. Histological lung injury scores mirrored spatiotemporal change in aeration and were greatest in SI30 group (P < 0.01, Kruskal-Wallis test). An individualized volume-response approach to SI was effective in optimizing aeration, homogeneous tidal ventilation, and respiratory outcomes, while an inadequate SI duration had no benefit over positive pressure ventilation alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».