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Enregistrement W2291801466 · doi:10.14288/1.0093889

Urban population density distribution: a contribution from the Vancouver case

2010· article· en· W2291801466 sur OpenAlexaboutno aff
Ming-Lan Tse

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistribution (mathematics)PopulationGeographyMathematicsDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colin Clark's model of the negative exponential population density decay function is applied to the Vancouver case. Though the model is claimed to hold true for all places at all times, it does not offer sufficient explanations why the process is occurring, nor does it pay due regards to the topographical effects. The application of the model to the east and south sections of Vancouver may throw some light to the rationale of the city growth process. We are able to compare the density gradient of the east and south due to the different timing of transportation improvement and physical morphology. By examining two sections of the same city we can isolate the effect of transportation on the density of development, since both sections are subject to the same growth pressures. The density profiles of the whole city, and the eastern and southern sections of it (in the shape of ring, single airline, sector and band) are prepared; and for each plotting of population density, two parallel regression runs are made with regard to both radial distance and travel time. The model is tested at four points in time; and its goodness of fit is measured by the coefficients of determination. The conclusions reached are as follows: 1. The quality of the model in replicating the Vancouver experience is similar to that found for a wide range of cities. 2. The east and the south are marked by the differential rates of density decline, which are mainly due to the date at which the development takes place. 3. The distance parameter measured in travel time from the CBD does not give a significantly better fit to the model than radial distance from the CBD. 4. The coefficients of determination of the model decline over time, suggesting variable pattern of population density within the city over time. 5. The imputed central density does not show a consistent decline over time. 6. The steepness of density decline decreases in the course of time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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