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Enregistrement W22918047 · doi:10.1007/978-1-59745-021-8_18

Microvessel Remodeling in Cerebral Ischemia

2008· book-chapter· en· W22918047 sur OpenAlexaff
Danica Stanimirovic, María Moreno, Arsalan S. Haqqani

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueBarrier Structure and Function Studies
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrovesselExtracellular matrixCell biologyBasement membraneBiologyNeuroscienceBasal laminaIschemiaBlood–brain barrierCrosstalkAngiogenesisAnatomyCentral nervous systemMedicineInternal medicineCancer researchUltrastructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neurovascular (NV) unit, broadly defined as a segment of brain vasculature, is composed of functionally integrated cellular (including brain endothelial cells, astrocytes, pericytes, and smooth muscle cells) and acellular elements that form the basement membrane. Brain insults or conditions characterized by tissue hypoxia induce dramatic changes in the NV unit that include the disruption of interendothelial tight junctions, breakdown of the basal lamina, and endothelial proliferation, migration, and reorganization to form new capillaries and microvessels. This NV remodeling is controlled by a complex interplay of numerous mediators originating from cellular components of the NV unit and from breakdown of the extracellular matrix. Several of these mediator families are also involved in neuronal remodeling, thus providing for integration of vascular and neuronal responses to the ischemic state. On the global molecular scale, changes in ischemic cerebral microvessels include temporally controlled regulation of genes and proteins involved in cell cycle, blood-brain barrier phenotypic properties, cell proliferation, motility, and inflammation. The integration/coordination of angiogenic and neuronal remodeling during postischemic brain recovery is an important determinant of the overall neurological outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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