A randomized trial of high‐dairy‐protein, variable‐carbohydrate diets and exercise on body composition in adults with obesity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study determined the effects of 16-week high-dairy-protein, variable-carbohydrate (CHO) diets and exercise training (EXT) on body composition in men and women with overweight/obesity. METHODS: One hundred and eleven participants (age 47 ± 6 years, body mass 90.9 ± 11.7 kg, BMI 33 ± 4 kg/m(2) , values mean ± SD) were randomly stratified to diets with either: high dairy protein, moderate CHO (40% CHO: 30% protein: 30% fat; ∼4 dairy servings); high dairy protein, high CHO (55%: 30%: 15%; ∼4 dairy servings); or control (55%: 15%: 30%; ∼1 dairy serving). Energy restriction (500 kcal/day) was achieved through diet (∼250 kcal/day) and EXT (∼250 kcal/day). Body composition was measured using dual-energy X-ray absorptiometry before, midway, and upon completion of the intervention. RESULTS: Eighty-nine (25 M/64 F) of 115 participants completed the 16-week intervention, losing 7.7 ± 3.2 kg fat mass (P < 0.001) and gaining 0.50 ± 1.75 kg lean mass (P < 0.01). There was no difference in the changes in body composition (fat mass or lean mass) between groups. CONCLUSIONS: Compared to a healthy control diet, energy-restricted high-protein diets containing different proportions of fat and CHO confer no advantage to weight loss or change in body composition in the presence of an appropriate exercise stimulus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».