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Enregistrement W2291825278 · doi:10.1002/etc.3417

Using an interlaboratory study to revise methods for conducting 10-d to 42-d water or sediment toxicity tests with<i>Hyalella azteca</i>

2016· article· en· W2291825278 sur OpenAlexaffabout
Chris D. Ivey, Chris G. Ingersoll, William G. Brumbaugh, Edward J. Hammer, Dave R. Mount, J. Russell Hockett, Teresa J. Norberg‐King, David J. Soucek, Lisa N. Taylor

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyalella aztecaSedimentEnvironmental chemistryReproductionToxicityAquatic toxicologyToxicologyBiologyEnvironmental scienceChemistryEcologyAmphipoda

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies have been conducted to refine US Environmental Protection Agency, ASTM International, and Environment Canada standard methods for conducting 42-d reproduction tests with Hyalella azteca in water or in sediment. Modifications to the H. azteca method include better-defined ionic composition requirements for exposure water (i.e., >15 mg/L of chloride and >0.02 mg/L of bromide) and improved survival, growth, and reproduction with alternate diets provided as increased rations over time in water-only or whole-sediment toxicity tests. A total of 24 laboratories volunteered to participate in the present interlaboratory study evaluating the performance of H. azteca in 42-d studies in control sand or control sediment using the refined methods. Improved growth and reproduction of H. azteca was observed with 2 alternate diets of 1) ramped diatoms (Thalassiosira weissflogii) + ramped Tetramin or 2) yeast-cerophyll-trout chow (YCT) + ramped Tetramin, especially when compared with results from the traditional diet of 1.8 mg YCT/d. Laboratories were able to meet proposed test acceptability criteria and in most cases had lower variation in growth or reproduction compared with previous interlaboratory studies using the traditional YCT diet. Laboratory success in conducting 42-d H. azteca exposures benefited from adherence to several key requirements of the detailed testing, culturing, and handling methods. Results from the present interlaboratory study are being used to help revise standard methods for conducting 10-d to 42-d water or sediment toxicity exposures with H. azteca. Environ Toxicol Chem 2016;35:2439-2447. © 2016 SETAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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