New Teacher Perceptions of Inclusive Pedagogies: Designing New Future for the Changing Classroom
Notice bibliographique
Résumé
Our perceptions of knowledge attainment have changed (Bezemer & Kress, 2010). The type of students our teachers once were is vastly different from the students they currently teach. We need our next generation to thrive in a dynamically, interactive world saturated with opportunities for meaning making (Kress & Selander, 2012). Our current students are responsible for continuing our society, but that does not mean we need them to become us (Gee, 2009). Rather desperately, we need them to be thinkers and expressive in a variety of modes. The world will be different when they take their rightful place as the next generation of leaders, and so too must their thinking be different (Cope & Kalantzis, 2000). This explanatory mixed-method study (Creswell, 2013; Mertens, 2014) involved an investigation into perceptions of new teachers regarding inclusive pedagogies like Universal Design for Learning (CAST, 2011). It specifically discusses the contemporary thinking of 44 new Ontario teachers regarding inclusive pedagogies in their teacher education as well as their relative intent to utilize them in their practice. This study reveals a distinct tone of skepticism and provides suggestions for the continued improvement of teacher education programs in this province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».