Influence of Skeletal and Local Bone Density on Dental Implant Stability in Patients with Osteoporosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Osteoporosis is a major skeletal disease affecting millions of people worldwide. Recent studies claim that patients with osteoporosis do not have a higher risk of early implant failure compared to non-osteoporotic patients. The aim of this study was to assess the effect of skeletal osteoporosis and local bone density on initial dental implant stability. MATERIALS AND METHODS: Seventy-three patients were recruited and were assigned (based on a Dual-energy X-ray Absorptiometry scan) to either the osteoporosis (Opr), osteopenia (Opn), or control (C) group. Forty nine of the 73 patients received dental implants and had implant stability measured by means of resonance frequency analysis (RFA) at implant placement and at prosthetic abutment placement. On the computerized tomography scans, the cortical thickness and the bone density (Hounsfield Units) at the sites of implant placement were measured. RESULTS: At implant placement, primary stability was on average lower in group Opr (63.3 ± 10.3 ISQ) than in group Opn (65.3 ± 7.5 implant stability qutient (ISQ)), and group C (66.7 ± 8.7 ISQ). At abutment placement, a similar trend was observed: group Opr (66.4 ± 9.5 ISQ) scored lower than group Opn (70.7 ± 7.8 ISQ), while the highest average was for group C (72.2 ± 7.2 ISQ). The difference between groups Opr and C was significant. Implant length and diameter did not have a significant effect on implant stability as measured with RFA. A significant correlation was found between local bone density and implant stability for all regions of interest. CONCLUSIONS: Implant stability seems to be influenced by both local and skeletal bone densities. The lower stability scores in patient with skeletal osteoporosis reinforce the recommendations that safe protocols and longer healing times could be recommended when treating those patients with dental implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».