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Enregistrement W2291886830 · doi:10.1186/s40064-016-1838-9

Spontaneous adverse drug reaction reporting by patients in Canada: a multi-method study—study protocol

2016· article· en· W2291886830 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSpringerPlus · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacovigilance and Adverse Drug Reactions
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésPharmacovigilanceMedicineDrug reactionAdverse drug reactionVigilance (psychology)SeriousnessFamily medicineMedical emergencyAdverse effectDrugPharmacologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Monitoring adverse drug reactions (ADRs) through pharmacovigilance are vital to patient safety. Spontaneous ADR reporting is one method of pharmacovigilance, and in Canada all reporter types admitted to report an ADR to the Canadian Vigilance Program at Health Canada. Reports are submitted to Health Canada by post, telephone, or via the internet. The Canada Vigilance Program electronically records submitted information to detect medication safety alerts. Although previous studies have shown differences between patients and healthcare professionals (HCPs) on the types of drugs and reactions reported, relatively little is known about the importance of patient reports to pharmacovigilance activities. This article proposed a multi-method approach to evaluate the importance of patient ADR reporting on pharmacovigilance activities, by systematically review the available literature, comparing patient-versus HCPs-generated ADR reports that were submitted to the Canada Vigilance Program, and exploring patient views and experiences regarding the Canadian ADR reporting system. METHODS: Guided by a risk-perception theoretical lens, the proposed multi-methods research study will involve three phases. Phase I is a systematic review of all studies that analyse the factors influence ADR reporting by patients to the pharmacovigilance schemes. Phase II is a descriptive statistical analysis of all ADR reports received by the Canada Vigilance Program database between 1 January 2000 and 31 December 2014 from patients and HCPs to compare ADRs reported by patients with those reported by HCP reports in terms of ADR seriousness, ADR classification by system organ class, and the medication involved based on the anatomical therapeutic class system. In phase III, an interpretative descriptive approach will be used to explore patient's views and experiences on ADR reporting and usability of the Canadian Vigilance ADR report. Participants will be purposefully selected to ensure diverse backgrounds and experiences. Interviews will be digitally-recorded, transcribed verbatim, and inductively analysed to identify themes. Patients will be interviewed until theoretical saturation is achieved. DISCUSSION: Findings from this research will highlight the role of the patients in directly reporting ADRs, and provide information that may guide streamline and optimizing patient ADR reporting. Policy makers, public health officials, and regulatory agencies will require this critical information in order to improve medication safety in Canada and worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle