Atherosclerosis and the Hypercholesterolemic AGE–RAGE Axis
Notice bibliographique
Résumé
Background Interaction of advanced glycation end products (AGE) with the receptor for advanced glycation end products (RAGE) has been implicated in the pathogenesis of atherosclerosis. Soluble receptors for advanced glycation end products (sRAGE) act as a decoy for AGE by competing with RAGE and suppressing developing atherosclerosis. Hypercholesterolemia and the oxidative stress are known factors involved in atherosclerosis. High-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) is known to exert a protective effect against the development of atherosclerosis. We hypothesize that hypercholesterolemia-induced atherosclerosis may be mediated through the AGE-RAGE axis. Objectives Two objectives to be determined are: (1) if hypercholesterolemia is positively correlated with serum AGE, AGE/sRAGE, and malondialdehyde (MDA: a marker for oxidative stress) and (2) if the protective effect of HDL-C is positively associated with serum sRAGE and negatively correlated with the levels of AGE and AGE/sRAGE. Methods Measurement of serum lipid levels from 100 patients allowed the separation into two groups (hypercholesterolemic and normocholesterolemic). Measurements of serum levels of AGE, sRAGE, and MDA were performed. Results Serum levels of sRAGE were lower, while the levels of AGE and AGE/sRAGE were higher in hypercholesterolemic subjects as compared with normocholesterolemic subjects. sRAGE levels are positively correlated with HDL, while they are negatively correlated with low-density lipoprotein, triglycerides, total cholesterol, and MDA in hypercholesterolemic subjects. Conclusions Hypercholesterolemia is positively correlated with serum AGE, AGE/sRAGE, and MDA. The effect of HDL-C may be due to increases in sRAGE and decreases in the levels of AGE and AGE/sRAGE. Hypercholesterolemia-induced atherosclerosis may be mediated through the AGE-RAGE axis; however, more research must be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».