Central and Metabolic Effects of High Fructose Consumption: Evidence from Animal and Human Studies
Notice bibliographique
Résumé
Fructose consumption has increased dramatically in the last 40 years, and its role in the pathogenesis of the metabolic syndrome has been implicated by many studies. It is most often encountered in the diet as sucrose (glucose and fructose) or high-fructose corn syrup (55% fructose). At high levels, dietary exposure to fructose triggers a series of metabolic changes originating in the liver, leading to hepatic steatosis, hypertriglyceridemia, insulin resistance, and decreased leptin sensitivity. Fructose has been identified to alter biological pathways in other tissues including the central nervous system (CNS), adipose tissue, and the gastrointestinal system. Unlike glucose, consumption of fructose produces smaller increases in the circulating satiety hormone glucagon-like peptide 1 (GLP-1), and does not attenuate levels of the appetite suppressing hormone ghrelin. In the brain, fructose contributes to increased food consumption by activating appetite and reward pathways, and stimulating hypothalamic AMPK activity, a nutrient-sensitive regulator of food intake. Recent studies investigating the neurophysiological factors linking fructose consumption and weight gain in humans have demonstrated differential activation of brain regions that govern appetite, motivation and reward processing. Compared to fructose, glucose ingestion produces a greater reduction of hypothalamic neuronal activity, and increases functional connectivity between the hypothalamus and other reward regions of the brain, indicating that these two sugars regulate feeding behavior through distinct neural circuits. This review article outlines the current findings in fructose-feeding studies in both human and animal models, and discusses the central effects on the CNS that may lead to increased appetite and food intake. Keywords: Fructose, Metabolic syndrome, Appetite, Central nervous system
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».