Hot Solvent Injection for Heavy Oil/Bitumen Recovery from Fractured Reservoirs: An Experimental Approach To Determine Optimal Application Conditions
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a series of dynamic experiments in which liquid solvent (heptane) was injected into heavy-oil-saturated artificially fractured Berea sandstone samples with and without prethermal injection. To account for the effect of wettability on the process, experiments were repeated on the samples exposed to a wettability alteration (more oil-wet) process. Cores were saturated with heavy crude oil and placed inside a rubber sleeve. Next, the system was placed into an oven and maintained under constant temperature conditions. Then, either hot solvent (superheated to be in the vapor phase) or cold solvent was introduced into the system through the fracture at a constant rate. Pressure and temperature was continuously monitored at the inlet and center of the core. Properties of the oil and liquid condensate from the gas produced were measured and analyzed. This scheme was repeated for a wide range of temperature conditions. The retrieval of the solvent during the solvent injection phase and post-thermal method (steam or hot-water) injection performed for a wide range of temperature was monitored. Our results and observations indicate that the first requirement for a successful application is an effective solvent diffusion into matrix before it breaks through and improves the gravity drainage of oil by dilution. The second requirement is solvent retrieval. We also observed that a critical temperature and injection rate exists that yields a maximized oil recovery and solvent retrieval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».