A Critical Examination of the Polysymptomatic Distress Scale Construct as a Symptom Severity Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
> A confusion develops between the use of scores to measure severity, and the same scores to establish diagnosis. > > Hugh A. Smythe J Rheumatol 2011;38:975–8 The assessment of disease severity is an essential undertaking related to morbidity and mortality. Ideally such assessment involves the use of objective markers, such as the level of hemoglobin in anemia or distribution of the number of erosions in rheumatoid arthritis. In many diseases within the sphere of rheumatology, objective markers have yet to be discovered. This situation has led to a profusion of questionnaires aimed at measuring disease severity. Such questionnaires need to be carefully designed to address the disorder under scrutiny and comprehensively validated to ensure their scientific reliability. The main symptom in most rheumatological disorders is pain. There are currently no generally available objective measures of pain, and its assessment invariably relies upon questionnaires, such as the Brief Pain Inventory1, or scales such as the visual analog scale2,3. Further, the evaluation of pain is complicated by its multidimensionality; most patients with chronic pain are fatigued, commonly depressed, often functionally impaired, and existentially distressed. The development of questionnaires has become a specialty in its own right, with its own arcane vocabulary, statistical complexities, and even its own journals. Achieving the right balance of generality and specificity without loss of content or efficiency is a challenging undertaking. In this issue of The Journal , Wolfe and colleagues present the Polysymptomatic Distress Scale (PSD) as a useful general severity measure and advocate its ease of interpretation by assigning 5 severity categories (none, mild, moderate, severe, and very severe)4. The PSD is derived from Dr. Wolfe’s 2010 diagnostic criteria for fibromyalgia (FM)5. It combines 2 scales used for diagnosis: the Widespread Pain Index (WPI; 0–19) and the Symptom Severity Scale (SSS; 0–12) for … Address correspondence to R. Friend, Oregon Health and Sciences University, 2347 NW Overton St., Portland, Oregon 97210, USA. E-mail: ronald.friend{at}stonybrook.edu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».