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Enregistrement W2291901861 · doi:10.1007/978-94-6091-506-2_10

Promoting Earth Science Teaching and Learning

2011· book-chapter· en· W2291901861 sur OpenAlexaff
Eileen Van der Flier-Keller, David Blades, Todd Milford

Notice bibliographique

RevueSensePublishers eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural (archaeology)Earth scienceMass wastingEarth system scienceEarth (classical element)Natural resourceUnderpinningEnvironmental ethicsAstrobiologyPlanetSustainable developmentEnvironmental resource managementEnvironmental scienceGeographyGeologyPolitical scienceEngineeringCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Science is a fundamental underpinning for society. Earth Science, which studies the way in which the natural world works as a system, is a key element in our understanding of natural processes and is, therefore, critical to how society responds to many important issues. More specifically, Earth Science (ES) deals with the finding and sustainable use of natural resources (e.g., water, soils, energy, and minerals) that are limited, precious, and relied upon to sustain our existence on the planet. ES also addresses the prediction and remediation of natural hazards such as earthquakes, volcanoes, and mass wasting. Understanding the complexity of the Earth’s systems and appreciation for how the Earth has changed over time will inform our responses to current issues of global change, such as increasing global temperatures, melting ice, sea-level changes, and extinctions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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