MONTE CARLO-BASED SPENCER–ATTIX AND BRAGG–GRAY TISSUE-TO-AIR STOPPING POWER RATIOS FOR ISO BETA SOURCES
Notice bibliographique
Résumé
Spencer-Attix (SA) and Bragg-Gray (BG) mass-collision-stopping-power ratios of tissue-to-air are calculated using a modified version of EGSnrc-based SPRRZnrc user-code for the International Organization for Standardization (ISO) beta sources such as (147)Pm, (85)Kr, (90)Sr/(90)Y and (106)Ru/(106)Rh. The ratios are calculated at 5 and 70 µm depths along the central axis of the unit density ICRU-4-element tissue phantom as a function of air-cavity lengths of the extrapolation chamber l = 0.025-0.25 cm. The study shows that the BG values are independent of l and agree well with the ISO-reported values for the above sources. The overall variation in the SA values is ∼0.3% for all the investigated sources, when l is varied from 0.025 to 0.25 cm. As energy of the beta increases the SA stopping-power ratio for a given cavity length decreases. For example, SA values of (147)Pm are higher by ∼2% when compared with the corresponding values of (106)Ru/(106)Rh source. SA stopping-power ratios are higher than the BG stopping-power ratios and the degree of variation depends on type of source and the value of l. For example, the difference is up to 0.7 % at l = 0.025 cm for the (90)Sr/(90)Y source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».