Inhibition of the FKBP family of peptidyl prolyl isomerases induces abortive translocation and degradation of the cellular prion protein
Notice bibliographique
Résumé
Prion diseases are fatal neurodegenerative disorders for which there is no effective treatment. Because the cellular prion protein (PrP(C)) is required for propagation of the infectious scrapie form of the protein, one therapeutic strategy is to reduce PrP(C) expression. Recently FK506, an inhibitor of the FKBP family of peptidyl prolyl isomerases, was shown to increase survival in animal models of prion disease, with proposed mechanisms including calcineurin inhibition, induction of autophagy, and reduced PrP(C) expression. We show that FK506 treatment results in a profound reduction in PrP(C) expression due to a defect in the translocation of PrP(C) into the endoplasmic reticulum with subsequent degradation by the proteasome. These phenotypes could be bypassed by replacing the PrP(C) signal sequence with that of prolactin or osteopontin. In mouse cells, depletion of ER luminal FKBP10 was almost as potent as FK506 in attenuating expression of PrP(C). However, this occurred at a later stage, after translocation of PrP(C) into the ER. Both FK506 treatment and FKBP10 depletion were effective in reducing PrP(Sc) propagation in cell models. These findings show the involvement of FKBP proteins at different stages of PrP(C) biogenesis and identify FKBP10 as a potential therapeutic target for the treatment of prion diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».