Gene expression profiling of the RAS in myoblasts following differentiation and mechanical stretch
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence, using animal models, suggests that angiotensin II can positively influence skeletal muscle hypertrophy. We conducted a genetic profile of RAS family members during C2C12 myoblast proliferation and differentiation. We also examined RAS family member gene expression following 4h of mechanical stretch. Both angiotensin II receptors (AT1 and AT2) were expressed in proliferating and differentiating myobasts and were significantly upregulated at day 1 of differentiation, while the AT2 receptor demonstrated a persistent upregulation at both day 1 and day 3 as compared to proliferation. Interestingly, angiotensiogen was transiently downregulated upon exposure to differentiation media but was significantly upregulated at day 7 of differentiation. Furthermore, angiotensin converting enzyme showed weak expression during proliferation but increased significantly upon differentiation across all time points. Immediately following mechanical stretch we observed a reduction in AT1 and AT2 gene expression. In addition we observed an increase in AT1 expression 4h post stretch. These results suggest that RAS family members may play a role in regulating myoblast differentiation. Furthermore, it appears that RAS family members are responsive to stretch‐induced stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».