Effect of obesity on cognition in adults with and without a mood disorder: study design and methods
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Obesity is a common medical illness that is increasingly recognised as conferring risk of decline in cognitive performance, independent of other comorbid medical conditions. Individuals with mood disorders (bipolar disorder (BD) or major depressive disorder (MDD)) display an increased prevalence of both obesity and risk factors for cardiovascular diseases. Moreover, BD and MDD are associated with impairment in cognitive functioning across multiple domains. The independent contribution of obesity to cognitive decline in this population has not been explored. This study examines the impact of obesity on cognition by comparing neuropsychological performance in obese individuals, with or without a mood disorder before and after undergoing bariatric surgery. METHODS AND ANALYSIS: This study compares measures of declarative memory, executive functioning and attention in obese individuals (body mass index >35 kg/m(2)) with BD or MDD, and 2 control populations (obese individuals without a psychiatric illness and healthy non-obese controls) prior to and following bariatric surgery. Participants (ages 18-60) receive a psychiatric diagnosis via the Structured Clinical Interview for the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition (DSM-IV; SCID). Mood ratings, physical measurements, nutritional and health questionnaires are also administered. A standardised battery of neuropsychological tests aimed at establishing performance in areas of declarative memory, executive functioning and attention are administered. Warrington's Recognition Memory Task (RMT) and an N-Back Task are performed in a 3 T functional MRI to investigate patterns of neural activation during cognitive performance. Additionally, anatomical MRI data are obtained to investigate potential changes in neural structures. Baseline data will be analysed for between-group differences and later compared with postsurgical data to investigate cognitive change. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has been approved by the Hamilton Integrated Research Ethics Board (09-3254). Results will be available in peer-reviewed scientific publications and scientific meetings presentations, and released in lay form to media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».