Development of a predictive model for negative microvascular outcomes in the metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Evolution of the metabolic syndrome is a multi‐factorial process with a constellation of pathologies developing over time. Consequently, poor vascular outcomes in the metabolic syndrome are also temporally distributed, and an integrated understanding of these outcomes requires information regarding their sequence of development. To address this, we examined development of the metabolic syndrome, systemic disease biomarkers, and negative vascular structural/functional outcomes in obese Zucker rats at 6‐7, 9‐10, 12‐13, 15‐16 and 19‐20 weeks. For these initial procedures and model development, no interventional strategy against either the metabolic syndrome or the poor outcomes was employed. Prior to development of vascular dysfunction, endothelial arachidonic acid metabolism was altered toward TxA 2 production; predicted by insulin resistance. This outcome was followed by an increase in markers of systemic inflammation, resulting in systemic oxidant stress and reduced vascular NO bioavailability. Immunohistochemistry suggested an increased venular adhesion marker expression (ICAM‐1, VCAM‐1) associated with the loss of NO bioavailability and this contributed significantly to a reduction in microvessel density. Taken together, these data begin to provide a temporally relevant, predictive model for poor microvascular outcomes in the metabolic syndrome. (NIH R01 DK64668, AHA EIA 0740129N)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».