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Enregistrement W2291980999 · doi:10.15120/gr-2015-1-mu-theory-03

Impact of nuclear reactions on the fate of intermediate-mass stars

2015· article· en· W2291980999 sur OpenAlexaff
Heinrich Möller

Notice bibliographique

RevueGSI Repository (German Federal Government) · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsStarsSupernovaAstrophysicsWhite dwarfStellar evolutionNeonNucleosynthesisAstronomyNeutron starStellar massStar formationAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stars in the mass range of 8 to 12 M (solar masses) represent the transition region between those that end their lives producing white dwarfs and those that undergo a core-collapse supernova and produce neutron stars. The final phases of stellar evolution of these intermediate-mass stars are tightly connected to the behavior of nuclear reactions at high densities. Despite their importance, the stellar evolution of intermediate-mass stars has received little attention in the past. The pioneering work in this mass range was published by Nomoto in the 80’s [1, 2]. Numerical and computational difficulties had hindered progress in the past, however two recent stellar evolution studies [3, 4] revived the interest in intermediate-mass stars. We explore nuclear processes that may be relevant for the modeling of these stars, starting from the neon burning stage. We show, that due to electron captures on 20Ne, 20O becomes abundant in the stellar core. This opens new reaction channels that have so far not been considered. These reactions modify the standard neon-burning that now proceeds by the reactions 20Ne(γ,α) 16O, followed by 20O(α,γ) 24Ne. Once the stellar core reaches a sufficiently high temperature, also the fusion reactions of neutron-rich oxygen isotopes, 16O + 20O→ 36S∗ and 20O + 20O→ 40S∗, may become important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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