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Enregistrement W2291987540 · doi:10.1530/erc-16-0082

Somatic mosaicism underlies X-linked acrogigantism syndrome in sporadic male subjects

2016· article· en· W2291987540 sur OpenAlexaff
Adrian Daly, Bo Yuan, Fréderic Fina, Jean‐Hubert Caberg, Giampaolo Trivellin, Liliya Rostomyan, Wouter W. de Herder, Luciana Ansaneli Naves, Daniel L. Metzger, Thomas Cuny, Wolfgang Rabl, Nalini S. Shah, Marie‐Lise Jaffrain‐Rea, Maria Chiara Zatelli, Fábio R. Faucz, Emilie Castermans, Isabelle Nanni‐Metellus, Maya Lodish, Ammar Muhammad, Léonor Palmeira, Iulia Potorac, Giovanna Mantovani, Sebastian J C M M Neggers, Marc Klein, Anne Barlier, Pengfei Liu, L’Houcine Ouafik, Vincent Bours, James R. Lupski, Constantine A. Stratakis, Albert Beckers

Notice bibliographique

RevueEndocrine Related Cancer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesBaylor-Hopkins Center for Mendelian GenomicsNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Human Genome Research InstituteJohns Hopkins University
Mots-clésGigantismBiologyComparative genomic hybridizationGeneticsGene duplicationLoss of heterozygositySomatic cellCytogeneticsChromosomeGeneAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Somatic mosaicism has been implicated as a causative mechanism in a number of genetic and genomic disorders. X-linked acrogigantism (XLAG) syndrome is a recently characterized genomic form of pediatric gigantism due to aggressive pituitary tumors that is caused by submicroscopic chromosome Xq26.3 duplications that include GPR101 We studied XLAG syndrome patients (n= 18) to determine if somatic mosaicism contributed to the genomic pathophysiology. Eighteen subjects with XLAG syndrome caused by Xq26.3 duplications were identified using high-definition array comparative genomic hybridization (HD-aCGH). We noted that males with XLAG had a decreased log2ratio (LR) compared with expected values, suggesting potential mosaicism, whereas females showed no such decrease. Compared with familial male XLAG cases, sporadic males had more marked evidence for mosaicism, with levels of Xq26.3 duplication between 16.1 and 53.8%. These characteristics were replicated using a novel, personalized breakpoint junction-specific quantification droplet digital polymerase chain reaction (ddPCR) technique. Using a separate ddPCR technique, we studied the feasibility of identifying XLAG syndrome cases in a distinct patient population of 64 unrelated subjects with acromegaly/gigantism, and identified one female gigantism patient who had had increased copy number variation (CNV) threshold for GPR101 that was subsequently diagnosed as having XLAG syndrome on HD-aCGH. Employing a combination of HD-aCGH and novel ddPCR approaches, we have demonstrated, for the first time, that XLAG syndrome can be caused by variable degrees of somatic mosaicism for duplications at chromosome Xq26.3. Somatic mosaicism was shown to occur in sporadic males but not in females with XLAG syndrome, although the clinical characteristics of the disease were similarly severe in both sexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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