Assessing the Neural Correlates of Task-unrelated Thoughts during Episodic Encoding and Their Association with Subsequent Memory in Young and Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence indicates that young adults frequently exhibit task-unrelated thoughts (TUTs) such as mind-wandering during episodic encoding tasks and that TUTs negatively impact subsequent memory. In the current study, we assessed age-related differences in the frequency and neural correlates of TUTs during a source memory encoding task, as well as age-related differences in the relationship between the neural correlates of TUTs and subsequent source forgetting effects (i.e., source misses). We found no age-related differences in frequency of TUTs during fMRI scanning. Moreover, TUT frequency at encoding was positively correlated with source misses at retrieval across age groups. In both age groups, brain regions including bilateral middle/superior frontal gyri and precuneus were activated to a greater extent during encoding for subsequent source misses versus source hits and during TUTs versus on-task episodes. Overall, our results reveal that, during a source memory encoding task in an fMRI environment, young and older adults exhibit a similar frequency of TUTs and that experiencing TUTs at encoding is associated with decreased retrieval performance. In addition, in both age groups, experiencing TUTs at encoding is associated with increased activation in some of the same regions that exhibit subsequent source forgetting effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».